技術 Day 25｜使用 AI 建立個人與團隊知識庫

資料存得多，不代表知識找得到。 真正有價值的知識庫，應該讓團隊在需要時，快速找到正確、最新且可採取行動的答案。 前言 工作時間越久，累積的資料通常越多：...

技術 Day 22｜使用 AI 建立專案追蹤與工作管理

專案失敗很少是因為技術不夠，更多時候是因為進度失控、資訊分散，以及缺乏追蹤機制。 前言 許多團隊都碰過： 工作很多 專案很多 會議很多 但最後卻發現...

技術 Day 21｜使用 AI 建立會議紀錄與行動計畫

開完會並不代表工作完成。 真正的價值來自於決議是否被執行、責任是否被指派，以及後續是否被追蹤。 前言 許多人都有類似經驗： 會議開了 2 小時 大家討...

技術 Day 20｜使用 AI 整理 Email 與工作摘要

每天最大的問題不是工作太少，而是資訊太多。 Email、即時訊息、待辦事項、會議紀錄不斷增加，AI 可以幫助我們快速整理重點。 前言 許多知識工作者每天...

技術 Day 19｜使用 AI 自動產生圖表與視覺化內容

如果主管要花 10 分鐘看懂你的報表，那麼你的圖表可能還能再優化。 前言 許多人每天都在使用 Excel、Google Sheets、Power BI、...

技術 Day 18｜使用 AI 協助 Excel 與資料分析

許多人以為 AI 只能寫文章。 但在實際工作中，AI 最容易產生效益的地方之一，往往是 Excel 與資料分析。 前言 無論是行政、人資、財務、業務，還...

技術 Day 17｜使用 AI 建立比較分析表

當面對多個方案時，最浪費時間的往往不是找資料，而是整理與比較資料。 前言 工作中經常遇到： 軟體選型 雲端服務比較 報價評估 專案方案選擇 資安工具比...